分布式
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分布式如何应对互联网带来的挑战
大并发
通过服务层的分布式,将核心系统拆分为多个子系统,每个子系统又可以按需部署多份实例,从而实现压力分解。
大数据量
通过数据层的分布式,将数据分布到多个物理节点上,可以从容的应对大数据量带来的压力。
浪涌现象
在服务和数据分布式的前提下,再配合上分布式缓存、流量控制及延迟入账等机制,可以很好的解决类似秒杀的场景。
敏捷灵活
服务层分布式将核心业务拆成更细的单元,可以按照微服务的理念,不仅可以快速应对变化,也可以很好的控制风险。
分布式的主要贡献
高扩展性
在需要的时候,只要增加运行节点就可以提升系统的处理能力
高性能、高处理能力
更充分的利用物理资源,系统的处理能力可以线性增长
低成本
增加相对普通的节点比提升一个高端资源的成本要低很多。
高可用性
多个节点一起工作,其中某个出现问题也只会影响其中的部分
高灵活性
分布式体系下业务的粒度更细,便于灵活的组合及调整
自主可控
大大降低了对IOE的相关依赖,满足自主可控的需要

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